凡例と記号

原典の凡例の原文がどこにあるか、「0」や「-」をどう出しているか、セルの字面をどう描いているかを、実際に数えた値で書いています。

凡例の在り処

原典は年度ごとに凡例のPDFを1本置いています（たとえば令和3年度は R3-legend.pdf）。配布されている Excel のファイルの中に記号の説明はありません。凡例の原文は各年度のページに全文を載せています。

24年度のうち20年度に凡例のPDFがあり、4年度にはありません（平成13年度鳥獣統計、平成12年度鳥獣統計、平成11年度鳥獣統計、平成10年度鳥獣統計）。無い年度について、当サイトは他の年度の凡例を当てはめていません。配布されている Excel の中も探しましたが、記号の説明は見つかりませんでした。

さらに1年度は、凡例のPDFがあるのに文字を取り出せません（平成25年度鳥獣統計）。中身が画像1枚で文字の層がないためです。画像から文字を起こして載せることはしていません。

原文を読める年度は 19年度です。

原典の凡例が書いていること（いちばん新しい年度の原文から）

原典の令和３年度鳥獣統計の凡例PDF（R3-legend.pdf）の全文です。ほかの年度の凡例は年度ごとに違いますので、各年度のページで確かめてください。

   凡   例  
 
この統計は、 令和３年度における鳥獣保護及び狩猟行政に関し、 各都道府県から提出され
た 「鳥獣関係統計報告」 を主体とし、 これに環境大臣の許可権限にかかる鳥獣の捕獲件数等
の資料を加え、集計とりまとめたものですが、数値等は確定したものではありません。 
 
令和７年 10 月 
環境省自然環境局野生生物課 
 
（ 注 記 ） 
１．単位は原則として、各表の右段または区分欄に（ ）書きで表示しています。 
２． 金額にかかる単位について千円として整理しているものについては、 各項目別に千円未
満を四捨五入しています。 
３．比率については、小数点以下３位を四捨五入し、これを％として表示しています。 
４． 比較のため掲載している令和元年度、令２年度の数値は、 訂正等により過去の統計値と
は異なっている場合があります。 
５． 本統計のデータは原則として、令和３年４月から令和４年３月の値ですが、 「１４ 環境
大臣の鳥獣捕獲許可による捕獲鳥獣数 （３） 標識調査」 については、令和３年１月から令
和３年１２月の値です。 
６． 本統計資料は、 各都道府県からの報告を集計しており、 個々の数値等に関しては当該都
道府県へ問い合わせください。 
７．平成３０年度より「３０ ヤマドリの販売許可状況」 の名称を 「３０ ヤマドリ、 オオタ
カの販売許可状況」に変更し、 「オオタカの販売許可状況」の様式を追加しました。 
８．令和３年度より、「１１ 狩猟者登録を受けた者による捕獲鳥獣数」は鳥類、 獣類、 報告
率毎にワークシートを分割しています。 
「１２ 都道府県知事の捕獲許可による捕獲鳥獣数」と「１４ 環境大臣の捕獲許可による
捕獲鳥獣数」は、鳥類、鳥類の卵、獣類毎にワークシートを分割しています。また、どち
らも（１）総括表は、鳥獣類別だけでなく許可証交付件数も別シートにしています。 
「１４ 環境大臣の鳥獣捕獲許可による捕獲鳥獣数（３）標識調査」は鳥類のみのため 、
シート分割はしていません。 
 なお、鳥獣種名はアイウエオ順にし、項目は一列に並べています。 
９．「１２ 都道府県知事の捕獲許可による捕獲鳥獣数(10) 外来生物法に基づく捕獲」 「１４ 
環境大臣の捕獲許可による捕獲鳥獣数(11) 外来生物法に基づく捕獲」は、「３６ 外来生
物法に基づく防除による捕獲特定外来生物数」にまとめています。 
10．一部未完了の表がありますが、県から報告があり次第差し替えを行います。 
 該当表は、各表の欄外コメントをご参照ください。 
 
以上

「0」と「-」について

原典の凡例に、「0」や「-」が何を意味するかの説明はありません。24年度ぶんの凡例の全文を機械で読んで、「0」や「-」や「－」の意味を書いた行が0件であることを確かめています。だから当サイトは0 を「ゼロ」と書かず、「-」を 0 や「報告なし」に書き換えません。原典のセルの字面をそのまま出します。

画面で同じ「-」に見えるセルが、原典では2通りの入り方をしています。当サイトは原典の表示書式で描いているので、原典の画面と同じように見えます。

数の 0 が入っていて、表示書式が「-」と描くセル：1,993,682個（書式の3つめの節が \- になっているもの）
文字として「-」が入っているセル：212,054個

数のセルのうち値が 0 のものは 1,999,886個で、そのうち6,073個が「0」と表示され、1,993,682個が「-」と表示されます（ほかに「0%」4個、「不明」115個、「未集計」10個、「0.0」2個）。

逆に画面の側から数えると、画面に「0」と出ている数のセルは 6,215個、「-」と出ている数のセルは 1,993,682個です（値が 0 でなくても「0」と表示される書式があるため、上の数と同じにはなりません）。原典の画面に出ない字をこのサイトが足すことはしていません。

記号のように見える短い文字列のセルは次のとおりです（原典が文字として入れているもの）。

記号のような文字列のセル（原典の字面）
字面	セルの数
`-`	211,015
`-`	955
`※`	284
`*`	86
`－`	82
`#`	15
`‐`	7
`〃`	4
`※※`	1
`-`	1
`〃`	1
`-`	1
`＊`	1

セルの字面の描き方（表示書式）

数のセルは原典の表示書式でそのまま描いています。描いているのはこのサイトのコードではなく SheetJS の SSF.format（Excel の表示書式の実装）です。書式を自分で解釈すると読み違えるため、描画器にやらせています。

原典の表示書式は66種類ありました。そのうち41種類がカンマ（3桁区切り）を打つ書式です。数のセル 3,122,347個のうち、カンマを打つ書式のセルが 3,085,463個、打たない書式のセルが 36,884個で、画面に実際にカンマが出ているのは 239,236個です。そのカンマはすべて原典の表示書式が打ったもので、このサイトが足したセルは1つもありません。原典がカンマ無しで表示しているセルには、当サイトもカンマを付けていません。

いっぽうこのサイトが自分で数えた数（表の本数・セルの個数など）は、読みやすさのために3桁ごとにカンマを入れています。その数は原典のセルの値ではなく、このサイトが数えた数です。

原典の表示書式（実測）
書式の字面	現れたシートの数	セルの数	カンマ	描かせた例（原典の値 → 画面の字面）
`General`	1,164	220,129	なし	`5472` → `5472` `371` → `371` `84` → `84` `0` → `0`
`#,##0;;\-`	1,160	2,792,004	あり	`215417` → `215,417` `17031` → `17,031` `8075` → `8,075` `0` → `-`
`#,##0_);[Red](#,##0)`	857	249,734	あり	`58525.399999999994` → `58,525` `153` → `153` `156` → `156` `0` → `0`
`#,##0_);[Red]$#,##0$`	674	394,025	あり	`0` → `0` `1` → `1` `3` → `3` `2` → `2`
`#,##0;[Red]#,##0;\-`	220	67,887	あり	`215417` → `215,417` `266` → `266` `9532` → `9,532` `0` → `-`
`@`	174	7,778	なし
`#,##0.00_);[Red]$#,##0.00$`	118	4,497	あり	`4.401487826871055` → `4.40` `4.3139054612207435` → `4.31` `8.51063829787234` → `8.51` `2.469745616201531` → `2.47`
`#,##0;[Red]#,##0`	82	5,686	あり	`12791` → `12,791` `500` → `500` `2` → `2` `0` → `0`
`#,##0_`	76	2,089	あり	`0` → `0` `25141` → `25,141` `20` → `20` `95` → `95`
`#,##0_);(#,##0)`	76	6,241	あり	`411` → `411` `215` → `215` `100` → `100` `423` → `423`
`#,##0.00;;\-`	75	31,558	あり	`5.5691990439143275` → `5.57` `5.179164689131467` → `5.18` `9.21286249753403` → `9.21` `0` → `-`
`#,##0.00_);[Red](#,##0.00)`	70	153	あり
`_ * #,##0_ ;_ * \-#,##0_ ;_ * "-"_ ;_ @_`	48	150,656	あり	`145` → `145` `6` → `6` `151` → `151` `0` → `-`
`#,##0;[Red]\-#,##0`	47	11,632	あり	`1` → `1` `4` → `4` `2` → `2` `0` → `0`
`#,##0.0;;\-`	40	2,718	あり	`6791.4` → `6,791.4` `5022` → `5,022.0` `1002` → `1,002.0` `0` → `-`
`0_`	33	1,020	なし	`1` → `1` `9` → `9` `41` → `41` `668` → `668`
`[$-411]ge\.m\.d;@`	27	4,522	なし	`44545` → `2021年12月15日` `44535` → `2021年12月5日` `44516` → `2021年11月16日` `44556` → `2021年12月26日`
`_ * #,##0.0_ ;_ * \-#,##0.0_ ;_ * "-"_ ;_ @_`	22	6,033	あり	`0` → `-` `198` → `198.0` `69` → `69.0` `816` → `816.0`
`0%`	17	80	なし	`0.9967012252591892` → `100%` `0.9626611112382959` → `96%` `0.9997943656179311` → `100%` `0` → `0%`
`0`	16	158	なし	`96.6547192353644` → `97` `99.02676399026764` → `99` `100` → `100` `93.75269280482551` → `94`
`_ * #,##0.00_ ;_ * \-#,##0.00_ ;_ * "-"_ ;_ @_`	16	353	あり	`0.33` → `0.33` `106` → `106.00` `84` → `84.00` `0` → `-`
`#,##0`	14	14,054	あり	`12961` → `12,961` `46819` → `46,819` `46770` → `46,770` `0` → `0`
`#,##0_);[Red]#,##0_);\-\ _)`	14	135	あり	`0` → `-` `73` → `73` `40` → `40` `72` → `72`
`#,##0.0;[Red]#,##0.0;\-`	12	73	あり	`42779` → `42,779.0` `42341` → `42,341.0` `1779.2` → `1,779.2` `0` → `-`
`0_);[Red]$0$`	12	3,664	なし	`128` → `128` `184` → `184` `199` → `199` `2` → `2`
`"※"#,##0`	11	16	あり	`1613` → `※1,613` `1312` → `※1,312` `1929` → `※1,929` `1641` → `※1,641`
`#,##0;#,##0;\-`	10	2,468	あり	`1212825600` → `1,212,825,600` `774325900` → `774,325,900` `93082100` → `93,082,100` `0` → `-`
`#,##0\※;;\-`	8	8	あり	`779` → `779※` `762` → `762※` `787` → `787※` `6` → `6※`
`"※※"#`	8	19	なし	`92` → `※※92` `134` → `※※134` `206` → `※※206` `150` → `※※150`
`##\ "※"`	8	8	なし	`2` → `2 ※` `100` → `100 ※` `14` → `14 ※` `5` → `5 ※`
`m/d/yy`	7	31	なし	`44234` → `2/7/21` `44250` → `2/23/21` `44251` → `2/24/21` `44269` → `3/14/21`
`#,##0,;;\-`	6	4,340	あり	`13595576948` → `13,595,577` `1941927069` → `1,941,927` `14860281` → `14,860` `0` → `-`
`#,##0.00;;"不明"`	6	54	あり	`0` → `不明`
`\※0`	6	8	なし	`61` → `※61` `10` → `※10` `26` → `※26` `16` → `※16`
`0.00_);[Red]$0.00$`	6	105	なし	`5.737362974281133` → `5.74` `6.054491500919297` → `6.05` `1.344498112676481` → `1.34` `1.352940559290267` → `1.35`
`#,##0.00;[Red]\-#,##0.00`	5	25	あり
`#,##0;;"不明"`	4	68	あり	`0` → `不明` `1` → `1`
`#,##0,`	3	893	あり	`11010785250.578535` → `11,010,785` `1758952925.1845348` → `1,758,953` `16393855.5` → `16,394` `0` → `0`
`#,##0.0;[Red]\-#,##0.0`	3	47	あり	`1667.4` → `1,667.4` `1883.5` → `1,883.5` `8329.8` → `8,329.8` `0` → `0.0`
`#,##0"※※";;\-`	3	3	あり	`0` → `-` `2` → `2※※`
`#,##0;\-#;\-`	3	101	あり	`8` → `8` `0` → `-` `13` → `13` `6` → `6`
`[$-411]ggge\.m\.d;@`	3	242	なし	`43404` → `2018年10月31日` `41943` → `2014年10月31日` `44135` → `2020年10月31日` `42308` → `2015年10月31日`
`0\※`	3	5	なし	`8` → `8※` `2` → `2※` `3` → `3※` `354` → `354※`
`#,##0;\-#,##0`	3	132	あり
`#,##0\※;[Red]#,##0;\-`	2	2	あり	`17745` → `17,745※` `15920` → `15,920※`
`_ * #,##0.000_ ;_ * \-#,##0.000_ ;_ * "-"_ ;_ @_`	2	4	あり	`6.628` → `6.628`
`[$-411]ggge\.m\.d`	2	2	なし	`42674` → `2016年10月31日`
`#,##0"※"`	2	3	あり	`16965800` → `16,965,800※` `2381500` → `2,381,500※` `3571` → `3,571※`
`[$-411]ggge"年"m"月"d"日";@`	2	63	なし
`[$-411]gee\.mm\.dd`	2	4	なし
`0.0`	1	1	なし	`2994.8` → `2994.8`
`#"※"`	1	1	なし	`108` → `108※`
`#,##0;[Red]\-#,##0;\-`	1	141	あり	`0` → `-` `3` → `3` `7` → `7`
`#,##0\※\※;;\-`	1	1	あり	`3` → `3※※`
`#,##0\ ;[Red]#\ \,##0\ ;\-\`	1	12	あり	`1` → `1` `2` → `2` `0` → `-`
`#,##0.00;;"未集計"`	1	10	あり	`0` → `未集計`
`#,##0.000;[Red]#,##0.000;\-`	1	1	あり	`0` → `-`
`\※#,##0;;\-`	1	4	あり	`49200` → `※49,200` `386500` → `※386,500` `131` → `※131`
`#"※※"`	1	2	なし	`1034` → `1034※※` `214` → `214※※`
`#"※※※"`	1	1	なし	`75` → `75※※※`
`#,##0.0_);[Red]$#,##0.0$`	1	1	あり	`69.2` → `69.2`
`0"*"`	1	1	なし	`2` → 描けません
`#,##0;;\-\`	1	288	あり	`3229599.3` → `3,229,599` `2465775` → `2,465,775` `37968.899999999994` → `37,969` `394449.5` → `394,450`
`0;_搀`	1	6	なし	`69.2` → `69` `0` → `0` `85` → `85`
`[$-411]g\ ee\.mm\.dd`	1	12	なし
`gee\.mm\.dd`	1	3	なし	`9058` → `g1924.10.18` `34635` → `g1994.10.28` `35360` → `g1996.10.22`

書式が和暦の日付のセルが 432個あります。この環境の描画器は和暦の元号を描けない（元号の字を落とした字を返す）ので、当サイトは西暦で描いています（原典の画面は和暦です）。元号を自分で作り足すことはしていません。

描画器が描けなかった書式のセルが 1個あり、その欄には「書式を描けません（原典の値: …）」と出しています（書式：0"*"）。値を自分で描き直すことはしていませんが、原典のセルの値だけはそのまま出しています。

原典の表示書式が何も描かないセルが 5個あります（たとえば #,##0;;\- は負の数を何も表示しません）。当サイトも原典と同じように空欄にしています。

比率の列について

原典の凡例は「比率については、小数点以下３位を四捨五入し、これを％として表示しています」と書いています。ファイルの中の比率のセルは丸めていない値で（たとえば 5.5691990439143275）、表示書式が丸めています。当サイトは原典の表示書式で描いた字面を出すので、原典の画面と同じ桁数になります。比率をこのサイトが計算し直すことはしていません。

原典の行の並び（都道府県が1回ずつ47件そろっていないところ）

原典の表の多くは、都道府県の47行をひとかたまりにして並べています（年度によっては1枚のシートに同じ並びが何度も現れます）。いっぽうで区域や件数を1行ずつ並べた表もあり、そちらは同じ都道府県が何度も出たり、出ない都道府県があったりします（表18「指定猟法禁止区域の指定状況」や表31「狩猟により発生した事故件数」など）。下の一覧はその両方を含みます。

28件見つかりました。原典はその理由を書いていません。当サイトは原典の行をそのまま出していて、足したり詰めたりしていません。「行が無い都道府県」は 0 とは違います（原典にその行が無いという意味です）。

47都道府県がそろっていない並び（このサイトが数えたもの）
年度	表	シート	行	行数	行が無い都道府県	行が2つ以上ある都道府県
平成27年度鳥獣統計	狩猟関係等手数料	8	78〜124	47	新潟	富山
平成26年度鳥獣統計	狩猟関係等手数料	8	78〜124	47	新潟	富山
平成25年度鳥獣統計	狩猟関係等手数料	8	77〜123	47	新潟	富山
平成20年度鳥獣統計	狩猟関係等手数料	8	15〜61	45	鳥取、島根	—
平成19年度鳥獣統計	県外者への狩猟者登録証交付状況	6	15〜61	46	大分	—
平成19年度鳥獣統計	狩猟関係等手数料	8	15〜61	45	鳥取、島根	—
平成18年度鳥獣統計	県外者への狩猟者登録証交付状況	6	15〜61	46	大分	—
平成17年度鳥獣統計	県外者への狩猟者登録証交付状況	6	15〜61	46	大分	—
平成17年度鳥獣統計	指定猟法禁止区域の指定状況	18-1	12〜88	26	青森、宮城、千葉、東京、新潟、石川、山梨、長野、三重、滋賀、京都、大阪、奈良、和歌山、鳥取、島根、岡山、高知、福岡、佐賀、熊本	—
平成17年度鳥獣統計	指定猟法禁止区域の指定状況	18-2	12〜13	2	青森、岩手、宮城、秋田、山形、福島、茨城、群馬、埼玉、千葉、東京、神奈川、新潟、富山、石川、福井、山梨、長野、岐阜、静岡、愛知、三重、滋賀、京都、大阪、兵庫、奈良、和歌山、鳥取、島根、岡山、広島、山口、徳島、香川、愛媛、高知、福岡、佐賀、長崎、熊本、大分、宮崎、鹿児島、沖縄	—
平成16年度鳥獣統計	県外者への狩猟者登録証交付状況	6	15〜61	46	大分	—
平成16年度鳥獣統計	鳥獣行政関係歳出予算（都道府県）	10	15〜61	46	鳥取	—
平成16年度鳥獣統計	指定猟法禁止区域の指定状況	18-1	12〜172	27	青森、岩手、千葉、東京、新潟、富山、石川、長野、愛知、滋賀、京都、大阪、奈良、和歌山、鳥取、島根、岡山、高知、佐賀、熊本、大分、沖縄	宮城、愛媛
平成16年度鳥獣統計	指定猟法禁止区域の指定状況	18-2	12〜12	1	北海道、青森、岩手、秋田、山形、福島、茨城、栃木、群馬、埼玉、千葉、東京、神奈川、新潟、富山、石川、福井、山梨、長野、岐阜、静岡、愛知、三重、滋賀、京都、大阪、兵庫、奈良、和歌山、鳥取、島根、岡山、広島、山口、徳島、香川、愛媛、高知、福岡、佐賀、長崎、熊本、大分、宮崎、鹿児島、沖縄	—
平成16年度鳥獣統計	狩猟により発生した事故件数(1)　事故件数	31-1	96〜109	14	新潟、富山、石川、福井、山梨、長野、岐阜、静岡、愛知、三重、滋賀、京都、大阪、兵庫、奈良、和歌山、鳥取、島根、岡山、広島、山口、徳島、香川、愛媛、高知、福岡、佐賀、長崎、熊本、大分、宮崎、鹿児島、沖縄	—
平成15年度鳥獣統計	県外者への狩猟者登録証交付状況	6	15〜61	46	大分	—
平成15年度鳥獣統計	鳥獣行政関係歳出予算（都道府県）	10	15〜61	46	鳥取	—
平成14年度鳥獣統計	県外者への狩猟者登録証交付状況	6	15〜61	46	大分	—
平成14年度鳥獣統計	鳥獣行政関係歳出予算（都道府県）	10	15〜61	46	鳥取	—
平成14年度鳥獣統計	狩猟者登録を受けた者による捕獲鳥獣数	11	897〜943	46	鹿児島	—
平成13年度鳥獣統計	県外者への狩猟者登録証交付状況	Sheet 1	15〜61	46	大分	—
平成13年度鳥獣統計	狩猟関係等手数料	Sheet 1	15〜61	42	青森、埼玉、静岡、愛知、広島	—
平成13年度鳥獣統計	狩猟関係等手数料	Sheet 1	141〜187	42	青森、埼玉、静岡、愛知、広島	—
平成13年度鳥獣統計	鳥獣行政関係歳出予算（都道府県）	Sheet 1	15〜61	46	鳥取	—
平成12年度鳥獣統計	県外者への狩猟者登録証交付状況	H12-6	15〜61	46	大分	—
平成12年度鳥獣統計	鳥獣行政関係歳出予算（都道府県）	H12-10	15〜61	46	鳥取	—
平成10年度鳥獣統計	県外者への狩猟者登録証交付状況	6	15〜61	46	大分	—
平成10年度鳥獣統計	鳥獣行政関係歳出予算（都道府県）	10	15〜61	46	鳥取	—

原典の Excel のセルコメント

原典のファイルのうち 10本に、Excel のセルコメントが入っています（原典の凡例が「欄外コメント」と呼んでいるものです）。中身に作成者の氏名や作業中のメモが含まれるため、当サイトはコメントの中身を載せていません。入っているファイルの表のページには、その旨を出しています。原典のファイルを開けば読めます。

この画面が使っているのは 24年度ぶんの凡例PDFと、全1,202本のExcel です。出典・取得日・加工の主体はこのページの下に書いています。